内部资料大全导航，推动财经教育与AI深度融合 匡时财经教育大模型在沪发布，-（今日更新）(全方面已更新(今日.网易)
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河北省石家庄市深泽县赵八镇，江西省赣州市宁都县洛口镇， 阿拉木图人口近200万人，民航吞吐量规模在1000万人次；乌鲁木齐人口超过400万人，民航吞吐量规模在2700万人次。“新疆人均乘机次数更多，但乌鲁木齐国际旅客吞吐量不到阿拉木图的十分之一，国际货邮吞吐量更是阿拉木图的零头。” 李瀚明认为，换个角度，差距就是上升的空间。. 李瀚明进一步分析，西安接近中国的几何中心，这样的地理位置飞国内任何地方都很便利。加上西安产业发达，又是旅游胜地，这些因素让西安国内客流常年处于高位，间接影响了打造国际枢纽的必要性。此外，也是因为接近国内几何中心，西安无论哪个方向的洲际航线，都得使用宽体机。二线枢纽用宽体机飞国际线，往往存在客流不足、上座率不高的情况。
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福建省南平市延平区赤门乡:
上海6月7日电 (记者 许婧)在7日举办的上海财经大学匡时财经教育大模型发布会暨数智新财经论坛上，“匡时财经教育大模型”正式发布。该大模型的核心目标在于精准服务财经教育需求。
6月7日，上海财经大学“匡时财经教育大模型”正式发布。上海财经大学供图上海财经大学统计与数据科学学院教授张立文介绍，“匡时财经教育大模型”依托学校深厚的财经学科积淀与前沿技术探索，致力于打造服务于全场景财经教育的智能化平台。这也标志着上海财经大学在推动财经教育与人工智能(AI)深度融合方面取得重要进展。
“匡时财经教育大模型”的研发，植根于上海财经大学应用经济学(A+)等优势学科，以及多学科交叉融合的创新体系。项目构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。
在技术研发层面，学校自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，为该大模型提供了坚实的技术支撑。同时，依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台，实现了算力资源的动态调度与高效利用，保障了大模型的稳定运行。
校方表示，该大模型的应用生态建设坚持科教融汇与产教融合双轮驱动。科教融汇上，依托低代码智能体开发平台及智能体应用市场，学校部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现了课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。产教融合上，学校积极携手行业领军企业，共建创新平台。这些合作将有力促进学术研究与产业实践的紧密结合，为学生提供更多接触实际业务的机会。
据介绍，未来，上海财经大学将进一步深化“三位一体”产学研合作，提升学科专业布局的前瞻性和引领性，聚焦金融人工智能等前沿学科交叉融合，持续赋能财经教育与金融行业，培养适应时代需求的卓越财经人才，服务社会经济高质量发展，为建设教育强国、金融强国、科技强国、人才强国贡献“上财力量”。(完)
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